Fyi,

فزی_کنٹرول_سسٹم/فجی کنٹرول سسٹم:
ایک فجی کنٹرول سسٹم فزی منطق پر مبنی ایک کنٹرول سسٹم ہے - ایک ریاضیاتی نظام جو ینالاگ ان پٹ اقدار کا تجزیہ کرتا ہے منطقی متغیرات کے لحاظ سے جو 0 اور 1 کے درمیان مسلسل اقدار کو لے لیتا ہے، کلاسیکی یا ڈیجیٹل منطق کے برعکس، جو کہ مجرد اقدار پر کام کرتا ہے۔ یا تو 1 یا 0 (بالترتیب صحیح یا غلط)۔

فزی_ڈائس/فجی ڈائس:
فزی ڈائس، جسے فلفی ڈائس، نرم ڈائس، یا اسٹفڈ ڈائس بھی کہا جاتا ہے، ایک آٹوموٹو ڈیکوریشن ہے جس میں دو بڑے (عام طور پر چھ رخا) آلیشان ڈائس ہوتے ہیں جو عقبی منظر کے آئینے سے لٹکتے ہیں۔ اصل فجی ڈائس، جو پہلی بار 1950 کی دہائی میں استعمال ہوا، سفید اور تقریباً 3 انچ (8 سینٹی میٹر) کے آر پار تھے۔ آج کل، فجی ڈائس بہت سے رنگوں اور مختلف سائز میں آتے ہیں۔ برطانیہ اور دنیا کے دیگر حصوں میں اس طرح کی اشیاء کو کار میں ڈسپلے کرنا ایک کِٹش سمجھا جاتا ہے۔
Fuzzy_duck/Fuzzy duck:
فزی ڈک ایک پینے کا کھیل ہے جہاں کھلاڑی ایک دائرے میں بیٹھتے ہیں اور "فجی بطخ" کے الفاظ کہنے کے لیے موڑ لیتے ہیں۔ ایک کھلاڑی یہ کہنے کا انتخاب بھی کر سکتا ہے، "کیا وہ کرتا ہے؟"، اس صورت میں پلیئرز "ڈکی فز" کہنے کے بجائے مخالف سمت میں کھیلنا شروع کر دیتے ہیں۔ اگر کوئی کھلاڑی غلط بات کہتا ہے، باری سے باہر کھیلتا ہے، یا کھیل کی تال توڑ دیتا ہے، تو اسے الکوحل کے مشروب کا متفقہ پیمانہ پینا چاہیے۔ بعض اوقات کھلاڑی فقرے کو غلط بولتے ہیں جیسے "ڈزی فک" ("کیا وہ بھاڑ میں جاتا ہے؟") یا "fucky duzz" ("fuck he does")۔ بیئر کی حیرت انگیز کتاب میں کھیل کی اپیل کو بیان کیا گیا ہے جس میں کہا گیا ہے کہ "ایک پرہیزگار کھلاڑی کو فحاشی کے ایک سلسلے کو چیختے ہوئے دیکھنا۔" ایک حکمت عملی یہ ہے کہ "کیا وہ؟" کہتے وقت، اس شخص کو دیکھنا جو عام طور پر اگلا ہوتا۔ یہ عام طور پر اس کھلاڑی کو کھیل جاری رکھنے کا سبب بنتا ہے اور اس کے ساتھ ساتھ اس کھلاڑی کا سبب بنتا ہے جس کی باری واقعی میں کچھ نہ کہنے کی ہوتی ہے۔ دونوں کھلاڑیوں کو پینا چاہیے؛ ایک باری سے باہر کھیلنے کے لیے اور دوسرا کھیل کی تال کو توڑنے کے لیے۔ دی انڈیپنڈنٹ کے ایک ٹیسٹ میں اسے 9 ڈرنکنگ گیمز میں سے ibble dibble کے ساتھ بہترین ووٹ دیا گیا۔
Fuzzy_electronics/Fuzzy electronics:
فزی الیکٹرانکس ایک الیکٹرانک ٹیکنالوجی ہے جو ڈیجیٹل الیکٹرانکس میں عام طور پر استعمال ہونے والی دو ریاستی بولین منطق کے بجائے فزی منطق کا استعمال کرتی ہے۔ فزی الیکٹرانکس ایک فزی منطق ہے جو سرشار ہارڈ ویئر پر لاگو ہوتی ہے۔ اس کا موازنہ روایتی پروسیسر پر چلنے والے سافٹ ویئر میں لاگو کی جانے والی فجی منطق سے کیا جانا ہے۔ فزی الیکٹرانکس میں ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج ہے، بشمول کنٹرول سسٹم اور مصنوعی ذہانت۔
Fuzzy_entropy_and_similarity_based_feature_selection_method/فجی انٹروپی اور مماثلت پر مبنی خصوصیت کے انتخاب کا طریقہ:
ڈیٹا اینالیٹکس اور مشین لرننگ میں بڑے ڈیٹا کے دور میں یہ بات عام ہے کہ حقیقی دنیا کے مسائل کے لیے دستیاب خصوصیات کے طور پر معلومات کا ایک خزانہ موجود ہے۔ تاہم تمام فیچرز ہاتھ میں موجود مسئلے کے لیے متعلقہ نہیں ہیں اور اس کی وجہ سے فیچر کا انتخاب جہاں مقصد مسئلہ کے لیے سب سے اہم خصوصیات کو تلاش کرنا ہوتا ہے اکثر استعمال کیا جاتا ہے۔ فیچر کے انتخاب کا مقصد تجزیہ کے کام کے لیے سب سے اہم خصوصیات تلاش کرنا ہے (مثلاً شماریاتی درجہ بندی یا رجعت تجزیہ)۔ فزی اینٹروپی اور مماثلت پر مبنی فیچر سلیکشن کا طریقہ 2011 میں بنایا گیا تھا۔ یہ کسی بھی درجہ بندی کے مسائل میں سب سے اہم خصوصیات کو منتخب کرنے کے لیے فیچر سلیکشن کا طریقہ ہے۔ مختصر میں بنیادی خیال یہ ہے کہ ہر کلاس کے لیے مثالی ویکٹر بنانے کے لیے تربیتی ڈیٹا کا استعمال کیا جائے اور پھر نمونوں اور مثالی ویکٹرز کی مماثلتوں کی گنتی کی جائے۔ ایک بار جب یہ ہو جائے تو اگلا مرحلہ ہر خصوصیت کے لیے فجی اینٹروپی ویلیوز کا حساب لگانے کے لیے مماثلت والی اقدار کا استعمال کرنا ہے۔ نچلی اینٹروپی قدریں ساخت کی نشاندہی کرتی ہیں جبکہ اعلی درجے کی قدریں بے ترتیب ہونے کی نشاندہی کرتی ہیں اور اس وجہ سے اہمیت کم ہے۔ مختصر میں الگورتھم مندرجہ ذیل ہے۔ ڈیٹا کو یونٹ وقفہ میں معمول بنائیں۔ X d → [ 0 , 1 ] d {\displaystyle X^{d}\rightarrow [0,1]^{d}} تربیتی ڈیٹا سیٹ سے ہر کلاس i کے لیے مثالی ویکٹر vi حاصل کریں مثلاً ریاضی کے وسط کا استعمال کرتے ہوئے۔ v i , d = ( 1 n i ∑ x ∈ X i x d ) , d = 1 , , D , i = 1 , ⋯ , N {\displaystyle v_{i,d}=\left({\frac {1}{n_ {i}}}\sum _{x\in X_{i}}x_{d}\right),\quad d=1,\cdots,D,\quad i=1,\cdots ,N} جہاں xd کا مطلب ہے ڈیٹا کے نمونوں کی خصوصیت d ہے اور ہم اوسط حساب کو صرف ان نمونوں تک محدود کرتے ہیں جن کا تعلق کلاس i سے ہے۔ مماثلت حاصل کریں S ( x j , d , v i , d ) {\displaystyle S(x_{j,d},v_{i,d})} کے ساتھ x j ∈ X i {\displaystyle x_{j}\in X_{i} } کلاس i اور مثالی ویکٹر vi سے تعلق رکھنے والے ڈیٹا سیمپل ویکٹر xj کے درمیان۔ dth خصوصیت کے لیے S ( x j , d , v i , d ) = ( 1 − | ( x j , d ) p − ( v i , d ) p | ) 1 p {\displaystyle S(x_{j,d},v_{ i,d})=\left(1-|\left(x_{j,d}\right)^{p}-\left(v_{i,d}\right)^{p}|\right)^ {\frac {1}{p}}} d = 1 , … , D , i = 1 , … , N , j = 1 , … , n {\displaystyle d=1,\dots,D,\quad i= 1,\dots,N,\quad j=1,\dots ,n} ہر فیچر کے لیے مبہم اینٹروپی ویلیو کو کمپیوٹنگ کر کے مطابقت R کا حساب لگائیں R d = ∑ i = 1 N ∑ j = 1 n H ( S ( x j , d , v i , d ) ) {\displaystyle R_{d}=\sum _{i=1}^{N}\sum _{j=1}^{n}H(S(x_{j,d},v_{ i,d}))} جہاں کلاس i کے مثالی ویکٹر vi کے ساتھ نمونہ xj کی خصوصیت d کی مماثلت تمام نمونوں (j=1,...,n) اور کلاسز (i=1,... ,N) خصوصیات کی مطابقت کی بنیاد پر سب سے زیادہ غیر متعلقہ خصوصیت (خصوصیات) کو ہٹا دیں۔ فزی اینٹروپی H کے لیے عام طور پر استعمال ہونے والی فجی اینٹروپی پیمائش ہے ڈی لوکا اور ٹرمینی کی فجی اینٹروپی پیمائش H = − ∑ i μ ( x i ) l o g ( μ ( x i ) ) + ( 1 − μ ( x i ) ) l o g ( 1 − μ ( x i ) ) {\displaystyle H=-\sum _{i}\mu (x_{i})log(\mu (x_{i})) +(1-\mu (x_{i}))لاگ(1 -\mu (x_{i})} جہاں اب عناصر x i {\displaystyle x_{i}} رکنیت کی ڈگری μ ( x i ) {\displaystyle \mu (x_{i})} کو فزی سیٹ سے صرف مماثلت کی ڈگری سے بدل دیا گیا ہے۔ S ( x j , d , v i , d ) {\displaystyle S(x_{j,d},v_{i,d})} ۔ اس کے علاوہ دیگر مبہم اینٹروپی اقدامات بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں جیسے پرکاش وغیرہ۔ مبہم اینٹروپی وہاں فجی اینٹروپی کا حساب H = ∑ i w i ( s i n π μ ( x i ) 2 + s i n π ( 1 − μ ( x i ) ) 2 − 1 ) {\displaystyle H=\sum _{i}w_{i}\left (sin{\frac {\pi \mu (x_{i})}{2}}+sin{\frac {\pi (1-\mu (x_{i}))}{2}}-1\right )} FES میں اسکیلنگ کا عنصر بعد میں تجویز کیا گیا تھا۔ وہاں اسکیلنگ فیکٹر کا حساب S F i , d = 1 − ( ∑ i ≠ j | v i , d − v j , d | l ) 1 l N − 1 {\displaystyle SF_{ i,d}=1-{\frac {\left(\sum _{i\neq j}|v_{i,d}-v_{j,d}|^{l}\right)^{\frac { 1}{l}}}{N-1}}} مختصراً مقصد یہ ہے کہ اگر کسی کلاس میں فیچر اوسطاً دوسری کلاسوں کے مقابلے میں بڑی حد تک مختلف قدریں لیتا ہے، تو یہ چھوٹی اینٹروپی ویلیوز کا باعث بنتا ہے۔ اسکیلڈ اینٹروپی (SE) ویلیو کو پھر S E d = ∑ i = 1 N H i , d S F i , d {\displaystyle SE_{d}=\sum _{i=1}^{N}H_{i,d کے طور پر شمار کیا جاتا ہے }SF_{i,d}} FES کو matlab، python اور R میں لاگو کیا گیا ہے۔
فزی_ایکسٹریکٹر/فجی ایکسٹریکٹر:
فزی ایکسٹریکٹر ایک ایسا طریقہ ہے جو بایومیٹرک ڈیٹا کو کمپیوٹر سیکیورٹی کو بڑھانے کے لیے معیاری کرپٹوگرافک تکنیکوں کے لیے بطور ان پٹ استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ "فزی"، اس تناظر میں، اس حقیقت کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ خفیہ نگاری کے لیے درکار مقررہ اقدار کو مطلوبہ سیکیورٹی سے سمجھوتہ کیے بغیر، اصل کلید کے قریب کی اقدار سے نکالا جائے گا۔ ایک ایپلیکیشن صارف کے بائیو میٹرک ان پٹس کو کلید کے طور پر استعمال کرتے ہوئے صارفین کے ریکارڈ کو انکرپٹ اور مستند کرنا ہے۔ فزی ایکسٹریکٹر ایک بائیو میٹرک ٹول ہے جو صارف کے بائیو میٹرک ڈیٹا سے بنائے گئے بائیو میٹرک ٹیمپلیٹ کو کلید کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، ایک ان پٹ w {\displaystyle w} سے یکساں اور بے ترتیب تار R {\displaystyle R} کو نکال کر صارف کی توثیق کی اجازت دیتا ہے۔ شور کے لئے رواداری. اگر ان پٹ w ′ {\displaystyle w'} میں بدل جاتا ہے لیکن پھر بھی w {\displaystyle w} کے قریب ہے تو اسی سٹرنگ R {\displaystyle R} کو دوبارہ بنایا جائے گا۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، R {\displaystyle R} کی ابتدائی گنتی کے دوران یہ عمل ایک مددگار اسٹرنگ P {\displaystyle P} کو بھی آؤٹ پٹ کرتا ہے جسے R {\displaystyle R} کو بعد میں بازیافت کرنے کے لیے اسٹور کیا جائے گا اور سیکیورٹی سے سمجھوتہ کیے بغیر اسے پبلک کیا جا سکتا ہے۔ R {\displaystyle R} کا۔ اس عمل کی حفاظت کو بھی یقینی بنایا جاتا ہے جب کوئی مخالف P {\displaystyle P} میں ترمیم کرتا ہے۔ ایک بار جب فکسڈ سٹرنگ R {\displaystyle R} کا حساب لگایا جاتا ہے، تو اسے استعمال کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، صارف اور سرور کے درمیان کلیدی معاہدے کے لیے صرف بائیو میٹرک ان پٹ کی بنیاد پر۔
Fuzzy_finite_element/Fuzzy finite عنصر:
فزی فائنائٹ عنصر کا طریقہ فزی نمبرز کے تصور کے ساتھ اچھی طرح سے قائم محدود عنصر کے طریقہ کار کو جوڑتا ہے، بعد میں ایک فزی سیٹ کا ایک خاص کیس ہے۔ حقیقی اعداد کے بجائے فزی نمبروں کے استعمال کا فائدہ محدود عنصر کے تجزیے میں غیر یقینی صورتحال (مادی خصوصیات، پیرامیٹرز، جیومیٹری، ابتدائی حالات وغیرہ) کے شامل ہونے میں ہے۔ فزی فائنائٹ ایلیمنٹ (FE) تجزیہ قائم کرنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ موجودہ FE سافٹ ویئر (اندرونی یا کمرشل) کو اندرونی سطح کے ماڈیول کے طور پر استعمال کیا جائے تاکہ ایک تعییناتی نتیجہ کی گنتی کی جا سکے، اور دھندلاپن کو سنبھالنے کے لیے ایک بیرونی سطح کا لوپ شامل کیا جائے۔ غیر یقینی)۔ یہ بیرونی سطح کا لوپ اصلاح کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے آتا ہے۔ اگر اندرونی سطح کا تعین کرنے والا ماڈیول ان پٹ متغیرات کے حوالے سے مونوٹونک رویہ پیدا کرتا ہے، تو بیرونی سطح کی اصلاح کا مسئلہ بہت آسان ہو جاتا ہے، کیونکہ اس صورت میں ایکسٹریما ڈومین کے چوٹیوں پر واقع ہو گا۔
مبہم پاؤں/فجی پاؤں:
فزی فٹ ایک عام نام ہے جسے مشروم کی کئی پرجاتیوں نے مشترکہ کیا ہے۔ Mycena overholtsii AHSm. اور سولہیم (1953)، جسے سنو بینک فیری ہیلمٹ Tapinella atrotomentosa (Batsch) Šutara (1992) بھی کہا جاتا ہے، جسے مخمل رول-رم یا مخمل کے پیروں والا پیکس زیرومفیلینا کیمپینیلا (باٹسچ) Kühner & Maire 1953 بھی کہا جاتا ہے، جسے گولڈ اور ٹرمپیٹ بھی کہا جاتا ہے۔ گھنٹی Omphalina
فزی_گیم/فجی گیم:
مشترکہ گیم تھیوری میں، ایک فزی گیم ایک ایسا کھیل ہے جو صفر گیم کے ساتھ لاجواب ہے: یہ 0 سے زیادہ نہیں ہے، جو بائیں بازو کی جیت ہوگی۔ اور نہ ہی 0 سے کم جو کہ حق کی جیت ہوگی۔ اور نہ ہی 0 کے برابر جو دوسرے کھلاڑی کے لیے آگے بڑھنے کے لیے جیت ہوگی۔ اس لیے یہ پہلی کھلاڑی کی جیت ہے۔
Fuzzy_logic/Fuzzy logic:
فزی لاجک کئی قدر والی منطق کی ایک شکل ہے جس میں متغیرات کی سچائی قدر 0 اور 1 کے درمیان کوئی بھی حقیقی نمبر ہو سکتی ہے۔ اسے جزوی سچائی کے تصور کو سنبھالنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جہاں سچائی کی قدر مکمل طور پر درست اور مکمل طور پر غلط کے درمیان ہو سکتی ہے۔ . اس کے برعکس، بولین منطق میں، متغیرات کی سچائی اقدار صرف عددی اقدار 0 یا 1 ہو سکتی ہیں۔ فزی منطق کی اصطلاح 1965 میں ایرانی آذربائیجانی ریاضی دان لطفی زادہ کے فزی سیٹ تھیوری کی تجویز کے ساتھ متعارف کرائی گئی تھی۔ تاہم، 1920 کی دہائی سے فزی منطق کا مطالعہ کیا جا رہا تھا، لامحدود قدر والی منطق کے طور پر، خاص طور پر Łukasiewicz اور Tarski کی طرف سے۔ فزی منطق اس مشاہدے پر مبنی ہے کہ لوگ غلط اور غیر عددی معلومات کی بنیاد پر فیصلے کرتے ہیں۔ فجی ماڈل یا سیٹ مبہم اور غلط معلومات کی نمائندگی کرنے کے ریاضیاتی ذرائع ہیں (اس لیے فزی کی اصطلاح)۔ ان ماڈلز میں اعداد و شمار اور معلومات کو پہچاننے، نمائندگی کرنے، ہیرا پھیری کرنے، تشریح کرنے اور استعمال کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے جو کہ مبہم ہیں اور یقین کا فقدان ہے۔ کنٹرول تھیوری سے لے کر مصنوعی ذہانت تک بہت سے شعبوں پر فزی منطق کا اطلاق کیا گیا ہے۔
Fuzzy_logic_(ضد ابہام)/فجی منطق (ضد ابہام):
فزی لاجک منطقی تھیوری کی ایک شکل ہے۔ فزی لاجک سے بھی رجوع ہوسکتا ہے: فزی لاجک (سپر فیری اینیمل البم) فزی لاجک (ڈیوڈ بینوئٹ البم) "بٹر کرش / فزی لاجک"، دی پاور پف گرلز کا ایک واقعہ
Fuzzy_markup_language/Fuzzy markup language:
فزی مارک اپ لینگویج (FML) ایک مخصوص مقصد کی مارک اپ لینگویج ہے جو XML پر مبنی ہے، جو ایک فزی سسٹم کی ساخت اور رویے کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے جو ہارڈ ویئر کے فن تعمیر سے آزاد ہے اور اسے چلانے کے لیے وقف ہے۔
Fuzzy_matching_(computer-assisted_translation)/Fuzzy matching (computer-assisted translation):
فزی میچنگ ایک ایسی تکنیک ہے جو کمپیوٹر کی مدد سے ترجمہ میں ریکارڈ لنکیج کے ایک خاص معاملے کے طور پر استعمال ہوتی ہے۔ یہ ان مماثلتوں کے ساتھ کام کرتا ہے جو پچھلے تراجم کے ڈیٹا بیس میں متن کے حصوں اور اندراجات کے درمیان خط و کتابت تلاش کرتے وقت 100% سے کم کامل ہوسکتے ہیں۔ یہ عام طور پر جملے کی سطح کے حصوں پر کام کرتا ہے، لیکن کچھ ترجمے کی ٹیکنالوجی لفظی سطح پر مماثلت کی اجازت دیتی ہے۔ یہ اس وقت استعمال ہوتا ہے جب مترجم ٹرانسلیشن میموری (TM) کے ساتھ کام کر رہا ہو۔ یہ اندازاً سٹرنگ ملاپ کا استعمال کرتا ہے۔
فزی_ریاضی/فجی ریاضی:
فزی میتھ کا حوالہ دے سکتے ہیں: ریاضی میں، فزی ریاضی۔ تعلیم میں، اصلاحی ریاضی کے لیے ایک توہین آمیز اصطلاح۔ ایک توہین آمیز سیاسی اصطلاح، فزی میتھ (سیاست)
فزی_میتھ_(سیاست)/فجی ریاضی (سیاست):
فزی میتھ ایک کیچ فقرہ ہے جو اکثر امریکی سیاست دان نمبروں کو بیان کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، خاص طور پر حکومتی اخراجات کے حوالے سے، جس کا وہ دعویٰ کرتے ہیں کہ درست طریقے سے اضافہ نہیں ہوتا ہے۔ یہ اکثر سیاست دان استعمال کرتے ہیں جو کسی دوسرے سیاستدان کے نمبروں کو مشکوک یا دوسری صورت میں غلط قرار دے رہے ہیں۔
فزی_ریاضی/فجی ریاضی:
فزی میتھمیٹکس ریاضی کی وہ شاخ ہے جس میں فزی سیٹ تھیوری اور فزی لاجک شامل ہے جو اسپیکٹرم پر سیٹ میں عناصر کی جزوی شمولیت سے متعلق ہے، جیسا کہ سادہ بائنری "ہاں" یا "نہیں" (0 یا 1) کی شمولیت کے برخلاف ہے۔ اس کا آغاز 1965 میں لطفی اسکر زادہ کے بنیادی کام فزی سیٹس کی اشاعت کے بعد ہوا۔ لسانیات ایک فیلڈ کی ایک مثال ہے جو فزی سیٹ تھیوری کو استعمال کرتی ہے۔
Fuzzy_measure_theory/فجی پیمائش تھیوری:
ریاضی میں، فزی پیمائش کا نظریہ عمومی اقدامات پر غور کرتا ہے جس میں اضافی خاصیت کو monotonicity کی کمزور خاصیت سے بدل دیا جاتا ہے۔ فزی پیمائش تھیوری کا مرکزی تصور مبہم پیمائش (بھی صلاحیت، دیکھیں) ہے جسے چوکیٹ نے 1953 میں متعارف کرایا تھا اور 1974 میں سوگنو نے فزی انٹیگرلز کے تناظر میں آزادانہ طور پر اس کی تعریف کی تھی۔ مبہم اقدامات کے متعدد مختلف طبقے موجود ہیں جن میں قابل فہمی/ یقین کے اقدامات شامل ہیں۔ امکان/ضرورت کے اقدامات؛ اور احتمالی اقدامات جو کلاسیکی اقدامات کا ذیلی سیٹ ہیں۔
مبہم ناف/فجی ناف:
ایک فجی ناف ایک ملا ہوا مشروب ہے جو آڑو کے اسکنپس اور اورنج جوس سے بنایا جاتا ہے۔ عام طور پر ہر ایک جز کی مساوی مقدار اس کو بنانے کے لیے استعمال کی جاتی ہے، حالانکہ مقدار مختلف ہو سکتی ہے۔ پینے والے کے ذائقے کے لحاظ سے اسے لیمونیڈ یا ووڈکا کے چھڑکاؤ کے ساتھ بھی بنایا جا سکتا ہے۔ مبہم ناف میں مزید 1 یا 1+1⁄2 اونس ووڈکا کا اضافہ ایک "بالوں والی ناف" بناتا ہے، جتنے زیادہ "بال" مشروبات میں الکحل کی بڑھتی ہوئی طاقت کا حوالہ دیتے ہیں۔ بالوں والی ناف یا "فجی روسی" نسخہ حسب ذیل ہے: 1 حصہ ووڈکا، 1 حصہ آڑو سکنیپس، 4 حصے سنتری کا رس۔
فزی_نمبر/فجی نمبر:
ایک مبہم نمبر ایک باقاعدہ، حقیقی نمبر کا اس لحاظ سے عام کرنا ہے کہ یہ ایک واحد قدر کا حوالہ نہیں دیتا ہے بلکہ ممکنہ قدروں کے متصل سیٹ سے مراد ہے، جہاں ہر ممکنہ قدر کا اپنا وزن 0 اور 1 کے درمیان ہوتا ہے۔ یہ وزن ہے ممبرشپ فنکشن کہا جاتا ہے۔ اس طرح ایک مبہم نمبر ایک محدب کا ایک خاص معاملہ ہے، اصلی لائن کے عام فجی سیٹ۔ جس طرح فجی لاجک بولین لاجک کی توسیع ہے (جس میں صرف مطلق سچائی اور جھوٹ کا استعمال ہوتا ہے، اور اس کے درمیان کچھ نہیں)، فجی نمبرز حقیقی اعداد کی توسیع ہیں۔ مبہم اعداد کے ساتھ حسابات پیرامیٹرز، خواص، جیومیٹری، ابتدائی حالات وغیرہ پر غیر یقینی صورتحال کو شامل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ فزی نمبروں پر ریاضی کے حسابات کو مبہم ریاضی کی کارروائیوں کا استعمال کرتے ہوئے لاگو کیا جاتا ہے، جو دو مختلف طریقوں سے کیا جا سکتا ہے: (1) وقفہ ریاضی کا نقطہ نظر؛ اور (2) توسیعی اصول کا نقطہ نظر۔ ایک مبہم نمبر ایک مبہم وقفہ کے برابر ہے۔ دھندلاپن کی ڈگری کا تعین a-cut سے ہوتا ہے جسے فزی اسپریڈ بھی کہا جاتا ہے۔
فزی_پے-آف_میتھڈ_فور_حقیقی_آپشن_ویلیویشن/حقیقی آپشن کی تشخیص کے لیے فزی ادائیگی کا طریقہ:
حقیقی آپشن کی تشخیص کے لیے مبہم ادائیگی کا طریقہ (FPOM یا ادائیگی کا طریقہ) حقیقی اختیارات کی قدر کرنے کا ایک طریقہ ہے، جسے میکائیل کولن، رابرٹ فلر، اور جوزیف میزی نے تیار کیا ہے۔ اور 2009 میں شائع ہوا۔ یہ کسی پروجیکٹ کی ممکنہ ادائیگی کی تقسیم (حقیقی آپشن) کی تخلیق کے لیے فجی لاجک اور فزی نمبرز کے استعمال پر مبنی ہے۔ طریقہ کار کی ساخت امکانی تھیوری پر مبنی Datar-Mathews طریقہ سے ملتی جلتی ہے جو حقیقی آپشن کی تشخیص کے لیے ہے، لیکن یہ طریقہ امکانی تھیوری پر مبنی نہیں ہے اور حقیقی آپشن کی تشخیص کے مسئلے کو تیار کرنے میں فزی نمبرز اور امکانی نظریہ کا استعمال کرتا ہے۔
Fuzzy_pigtoe/Fuzzy pigtoe:
دھندلا پگٹو (Pleurobema strodeanum) میٹھے پانی کے mussel کی ایک قسم ہے، خاندان Unionidae میں ایک آبی bivalve mollusk، دریائی mussels۔ یہ نوع ریاستہائے متحدہ میں مقامی ہے، اور اس کا قدرتی مسکن دریا ہیں۔ اسے رہائش گاہ کے نقصان سے خطرہ ہے۔ 2013 میں کی گئی ایک تحقیق کے مطابق، "وقت کے ساتھ ساتھ ایک خول کی لمبائی، چوڑائی اور اونچائی میں تبدیلیاں عام طور پر mussels میں ترقی کی شرح کا تعین کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں... سات سال کے عرصے میں، p. strodeanum میں 0.48 ملی میٹر فی سال اضافہ ہوا لمبائی میں". یہ شرحیں اور خول کی مورفولوجی میں فرق ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں کے اشارے ہیں۔
مبہم رشتہ/مبہم رشتہ:
ایک مبہم رشتہ ریاضی کے مبہم سیٹوں کی کارٹیشین پیداوار ہے۔ دو فزی سیٹ ان پٹ کے طور پر لیے جاتے ہیں، مبہم رشتہ پھر سیٹوں کے کراس پروڈکٹ کے برابر ہوتا ہے جو کہ ویکٹر ضرب سے پیدا ہوتا ہے۔ عام طور پر، ایک اصول کی بنیاد ایک میٹرکس نوٹیشن میں محفوظ کی جاتی ہے جو فجی کنٹرولر کو اپنی داخلی اقدار کو اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ تاریخی نقطہ نظر سے، پہلا فجی رشتہ 1971 میں لطفی اے زادہ نے بیان کیا تھا۔ رشتہ 2 ڈی ٹیبل پر مبنی ہے۔ سب سے پہلے، ایک ٹیبل تیار کیا جاتا ہے جو 0..1 سے فزی اقدار پر مشتمل ہوتا ہے۔ اگلا مرحلہ اقدار پر if-then-قواعد لاگو کرنا ہے۔ نتیجے میں آنے والے نمبر ٹیبل میں ایک صف کے طور پر محفوظ کیے جاتے ہیں۔ فجی تعلقات کو فجی ڈیٹا بیس میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔
Fuzzy_retrieval/Fuzzy retrieval:
فزی بازیافت کی تکنیک توسیعی بولین ماڈل اور فزی سیٹ تھیوری پر مبنی ہیں۔ دو کلاسیکل فزی بازیافت ماڈلز ہیں: مکسڈ من اور میکس (ایم ایم ایم) اور پیس ماڈل۔ دونوں ماڈلز استفسار کے وزن کو جانچنے کا طریقہ فراہم نہیں کرتے ہیں، تاہم اس پر P-norms الگورتھم کے ذریعے غور کیا جاتا ہے۔
فزی_روٹنگ/فجی روٹنگ:
فزی روٹنگ روٹنگ پروٹوکولز پر فزی لاجک کا اطلاق ہے، خاص طور پر ایڈہاک وائرلیس نیٹ ورکس کے تناظر میں اور ایسے نیٹ ورکس میں جو سروس کلاسز کے متعدد معیار کو سپورٹ کرتے ہیں۔ یہ فی الحال تحقیق کا موضوع ہے۔
Fuzzy_rule/Fuzzy اصول:
ان پٹ متغیرات کی بنیاد پر آؤٹ پٹ کا اندازہ لگانے کے لیے فزی لاجک سسٹمز کے اندر فزی اصول استعمال کیے جاتے ہیں۔ Modus ponens اور modus tollens تخمینہ کے سب سے اہم اصول ہیں۔ ایک موڈس پوننس اصول پریمائز کی شکل میں ہے: x ایک مضمرات ہے: اگر x A ہے تو y ہے B نتیجہ: y bin کرکرا منطق ہے، بنیاد x A ہے صرف صحیح یا غلط ہو سکتا ہے۔ تاہم، ایک مبہم اصول میں، بنیاد x A ہے اور نتیجہ y ہے B مکمل طور پر درست یا مکمل طور پر غلط ہونے کی بجائے، ایک حد تک درست ہو سکتا ہے۔ یہ فزی سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے لسانی متغیرات A اور B کی نمائندگی کرکے حاصل کیا جاتا ہے۔ ایک مبہم اصول میں، موڈس پونینس کو عام موڈس پوننس تک بڑھایا جاتا ہے:۔ بنیاد: x A ہے* مطلب: اگر x A ہے تو y B ہے نتیجہ: y ہے B* اہم فرق یہ ہے کہ بنیاد x A ہے صرف جزوی طور پر درست ہو سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، نتیجہ y ہے B بھی جزوی طور پر درست ہے۔ سچائی کو 0 اور 1 کے درمیان حقیقی نمبر کے طور پر دکھایا جاتا ہے، جہاں 0 غلط ہے اور 1 سچ ہے۔
فزی_سیٹ/فجی سیٹ:
ریاضی میں، فزی سیٹ (عرف غیر یقینی سیٹ) ایسے سیٹ ہوتے ہیں جن کے عناصر میں رکنیت کی ڈگری ہوتی ہے۔ فزی سیٹ کو 1965 میں لطفی اے زادہ نے سیٹ کے کلاسیکی تصور کی توسیع کے طور پر آزادانہ طور پر متعارف کرایا تھا۔ اسی وقت، سالی (1965) نے ایک عام قسم کی ساخت کی وضاحت کی جسے L-relation کہا جاتا ہے، جس کا اس نے تجریدی الجبری تناظر میں مطالعہ کیا۔ مبہم تعلقات، جو اب مبہم ریاضی میں استعمال ہوتے ہیں اور اس کا اطلاق لسانیات (De Cock، Bodenhofer & Kerre 2000)، فیصلہ سازی (Kuzmin 1982)، اور کلسٹرنگ (Bezdek 1978) جیسے شعبوں میں ہوتا ہے، L-relations کے خصوصی معاملات ہیں۔ جب L یونٹ وقفہ ہے [0, 1]۔ کلاسیکی سیٹ تھیوری میں، ایک سیٹ میں عناصر کی رکنیت کا اندازہ بائنری اصطلاحات میں ایک دو طرفہ حالت کے مطابق کیا جاتا ہے- ایک عنصر یا تو سیٹ سے تعلق رکھتا ہے یا اس کا تعلق نہیں ہے۔ اس کے برعکس، فزی سیٹ تھیوری ایک سیٹ میں عناصر کی رکنیت کی بتدریج تشخیص کی اجازت دیتی ہے۔ اس کی وضاحت رکنیت کے فنکشن کی مدد سے کی گئی ہے جس کی قدر حقیقی یونٹ وقفہ [0, 1] میں ہے۔ فزی سیٹ کلاسیکی سیٹوں کو عام کرتے ہیں، چونکہ کلاسیکی سیٹوں کے اشارے کے افعال (عرف خصوصیت کے افعال) فزی سیٹوں کے ممبرشپ فنکشنز کے خاص کیس ہوتے ہیں، اگر بعد والے صرف 0 یا 1 کی قدریں لیتے ہیں۔ فزی سیٹ تھیوری میں، کلاسیکی دوائیولنٹ سیٹ کو عام طور پر کہا جاتا ہے۔ کرکرا سیٹ. فزی سیٹ تھیوری کو وسیع پیمانے پر ڈومینز میں استعمال کیا جا سکتا ہے جس میں معلومات نامکمل یا غلط ہے، جیسے کہ بایو انفارمیٹکس۔
Fuzzy_set_operations/فجی سیٹ آپریشنز:
فزی سیٹ آپریشن فزی سیٹوں پر ایک آپریشن ہے۔ یہ آپریشنز کرکرا سیٹ آپریشنز کو عام کر رہے ہیں۔ ایک سے زیادہ ممکنہ عمومیت ہے۔ سب سے زیادہ استعمال ہونے والے آپریشنز کو معیاری فزی سیٹ آپریشن کہا جاتا ہے۔ تین آپریشنز ہیں: فزی کمپلیمنٹس، فزی انٹرسیکشنز، اور فزی یونینز۔
Fuzzy_similarity_based_TOPSIS/فجی مماثلت پر مبنی TOPSIS:
TOPSIS کا نام مثالی حل سے مماثلت کے ذریعہ آرڈر پرفارمنس کی تکنیک سے مختصر کیا جا رہا ہے۔ یہ دو مثالی حل (بہترین ممکنہ صورت اور بدترین ممکنہ صورت) بنانے اور ان دونوں کے موجودہ متبادل کا موازنہ کرنے کے خیال پر مبنی ہے۔ یہ دونوں مثالی حلوں میں فاصلوں کی گنتی کرکے اور پھر ان فاصلوں سے نام نہاد قربت کا گتانک بنا کر کیا گیا۔ اصل میں یہ 1980 کی دہائی میں تیار کیا گیا تھا۔ اس کے بعد کئی تحقیقوں نے اس میں بہتر ترامیم کی ہیں مثلاً مماثلت پر مبنی ٹاپس۔ آئیڈیل حل کی مماثلت (TOPSIS) کے ذریعے آرڈر پرفارمنس کے لیے تکنیک میں فزی ایکسٹینشن کی تجویز 2000 میں چن نے کی تھی۔ قربت کے گتانک کی تشکیل کے نئے طریقوں کی بھی جانچ کی گئی ہے۔
مبہم_کرہ/فجی دائرہ:
ریاضی میں، مبہم کرہ غیر متغیر جیومیٹری کی سب سے آسان اور سب سے زیادہ عام مثالوں میں سے ایک ہے۔ عام طور پر، ایک کرہ پر بیان کردہ افعال ایک سفر کرنے والے الجبرا کی تشکیل کرتے ہیں۔ ایک مبہم کرہ ایک عام کرہ سے مختلف ہوتا ہے کیونکہ اس پر فنکشنز کا الجبرا متغیر نہیں ہوتا ہے۔ یہ کروی ہارمونکس کے ذریعہ پیدا ہوتا ہے جس کا اسپن l زیادہ سے زیادہ کچھ j کے برابر ہوتا ہے۔ دو کروی ہارمونکس کی مصنوعات کی اصطلاحات جن میں j سے زیادہ گھماؤ کے ساتھ کروی ہم آہنگی شامل ہوتی ہے صرف مصنوع میں خارج کردی جاتی ہے۔ یہ تراشنا ایک لامحدود جہتی تغیراتی الجبرا کو aj 2 {\displaystyle j^{2}} - جہتی غیر متغیر الجبرا سے بدل دیتا ہے۔ اس کرہ کو دیکھنے کا آسان ترین طریقہ یہ ہے کہ فنکشنز کے اس کٹے ہوئے الجبرا کو کچھ محدود جہتی ویکٹر اسپیس پر میٹرکس الجبرا کے طور پر محسوس کیا جائے۔ تین j-جہتی میٹرکس لیں J a , a = 1 , 2 , 3 {\displaystyle J_{a},~a=1,2,3} جو Lie algebra su( کی j جہتی ناقابل واپسی نمائندگی کی بنیاد بناتے ہیں۔ 2)۔ وہ تعلقات کو مطمئن کرتے ہیں [ J a , J b ] = i ϵ a b c J c {\displaystyle [J_{a},J_{b}]=i\epsilon _{abc}J_{c}}، جہاں ϵ a b c {\ ڈسپلے اسٹائل \epsilon _{abc}} مکمل طور پر متضاد علامت ہے جس میں ϵ 123 = 1 {\displaystyle \epsilon _{123}=1} ہے، اور میٹرکس پروڈکٹ کے ذریعے پیدا کرتا ہے الجبرا M j {\displaystyle M_{j}} j جہتی میٹرکس۔ اس نمائندگی میں su(2) کیسمیر آپریٹر کی قدر ہے J 1 2 + J 2 2 + J 3 2 = 1 4 ( j 2 − 1 ) I {\displaystyle J_{1}^{2}+J_{2 }^{2}+J_{3}^{2}={\frac {1}{4}}(j^{2}-1)I} جہاں I j-جہتی شناخت میٹرکس ہے۔ اس طرح، اگر ہم 'کوآرڈینیٹس' x a = k r − 1 J a {\displaystyle x_{a}=kr^{-1}J_{a}} کی وضاحت کرتے ہیں جہاں r کرہ کا رداس ہے اور k ایک پیرامیٹر ہے، متعلقہ r اور j سے 4 r 4 = k 2 ( j 2 − 1 ) {\displaystyle 4r^{4}=k^{2}(j^{2}-1)}، پھر کیسمیر آپریٹر سے متعلق اوپر کی مساوات x 1 2 + x 2 2 + x 3 2 = r 2 {\displaystyle x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}=r^ کے طور پر دوبارہ لکھا جا سکتا ہے {2}}، جو کہ تین جہتی خلا میں سرایت شدہ رداس r کے دائرے پر نقاط کے لیے معمول کا رشتہ ہے۔ کوئی بھی اس اسپیس پر ایک انٹیگرل کی وضاحت کر سکتا ہے، بذریعہ ∫ S 2 f d Ω := 2 π k Tr ( F ) {\displaystyle \int _{S^{2}}fd\Omega :=2\pi k\,{\ متن{Tr}}(F)} جہاں F فنکشن f سے متعلقہ میٹرکس ہے۔ مثال کے طور پر، اتحاد کا انضمام، جو بدلی صورت میں کرہ کی سطح فراہم کرتا ہے یہاں 2 π k Tr ( I ) = 2 π k j = 4 π r 2 j j 2 − 1 {\displaystyle 2\pi k \,{\text{Tr}}(I)=2\pi kj=4\pi r^{2}{\frac {j}{\sqrt {j^{2}-1}}}} جو بدل جاتا ہے اگر کوئی j کو لامحدودیت تک لے جاتا ہے تو کرہ کی سطح کی قدر۔
Fuzzy_subalgebra/Fuzzy subalgebra:
فزی سبل جیبرا تھیوری فزی سیٹ تھیوری کا ایک باب ہے۔ یہ محور کی کثیر قدر والی منطق میں ایک تشریح سے حاصل کیا گیا ہے جو عام طور پر دیئے گئے الجبری ڈھانچے کے ذیلی الجبرا کے تصور کو ظاہر کرتا ہے۔
Fuzzy_the_Hero/Fuzzy the Hero:
فزی دی ہیرو (ہسپانوی: Uno, dos, tres... dispara otra vez اور Italian: Tequila!) ایک 1973 کی اطالوی-ہسپانوی مغربی فلم ہے جس کی ہدایت کاری Tulio Demicheli نے کی ہے، جس کی تشکیل کوریولانو گوری نے کی ہے اور اس میں Eduardo Fajardo، John Bartha اور Roberto نے اداکاری کی ہے۔ کیمرڈیل۔
Fuz%C3%B6n/Fuzön:
Fuzön (اردو: فیوزن - لغوی انگریزی تلفظ: "فیوژن") کراچی، سندھ، پاکستان کا ایک پاپ راک بینڈ ہے جو 2001 میں تشکیل دیا گیا تھا۔ یہ نام فیوژن سے لیا گیا تھا، جیسا کہ بینڈ کے سابق مرکزی گلوکار شفقت امانت علی بیان کرتے ہیں۔ ہندوستانی کلاسیکی اور جدید نرم راک موسیقی کے امتزاج کے طور پر بینڈ جس میں صوفی انداز کی گائیکی کے ساتھ ملایا گیا ہے۔ Fuzön میں پاپ اور راک انسٹرومینٹیشن کے ہائبرڈ انداز شامل ہیں۔ "فوزون نئے ہزاریہ کے اختراعی بینڈوں میں سے ایک تھا، کیونکہ انہوں نے ہمیں ساگر جیسا لازوال البم دیا۔
Fuz%C4%83uca/Fuzăuca:
Fuzăuca مالڈووا کے Șoldănești District کا ایک گاؤں ہے۔
Fu%C3%9F/Fuß:
Fuß (جرمن: foot) ایک کنیت ہے۔ کنیت کے ساتھ قابل ذکر لوگوں میں شامل ہیں: بینجمن فوس (پیدائش 1990)، جرمن فٹ بالر فرٹز فوس، سوئس سائڈ کار کراس ریسر مائیکل فوس (پیدائش 1977)، جرمن فٹ بالر
Fu%C3%9Fach/Fußach:
Fußach آسٹریا کی ریاست Vorarlberg کے ضلع Bregenz کی ایک میونسپلٹی ہے۔